For Undergrad Research

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Refer to "StatQuest" youtube for understanding basic concepts

[Machine Learning - Basics]

• Review of Linear Algebra

• Review of Probability

• Bayesian Classifier

• MAP, MLE

• Linear Regression

• Logistic Regression

• k-NN

• SVM

• PCA/Dimension Reduction

[Statistics]

• 일변량 자료 기술통계 : 수치적 해석 (mean, variance, STD etc)

• 다변량 자료 기술통계: ( Multivariate Analysis(추후))

[Propbability]

• 확률의 기본 개념과 원리

• 조건부 확률 : 확률의 정리, 조건부 확률, 독립사건, 베이즈정리

• 확률변수와 확률분포 : 확률질량함수 & 확률밀도함수, 기댓값 (Expectation)

• 확률벡터 : 분산&표준편차, 결합분포&주변분포, 공분산&상관계수 (Covariance, Correlation)